5. Применение ЭВМ для расчетов и оптимизации сетевых графиков капитального ремонта энергооборудования
В производственной практике возникает огромное количество задач, решить которые без ЭВМ вообще невозможно.
Когда задача может быть решена с применением ЭВМ либо без ЭВМ, вопрос о целесообразности применения ЭВМ обычно решается исходя из двух положений:
а) обеспечена ли практическая возможность использования ЭВМ для расчетов;
б) будет ли обеспечена экономия интеллектуального труда в результате применения ЭВМ.
Затрата средств на оплату вычислений на ЭВМ является сравнительно менее значительным фактором, так как стоимость 1ч машинного времени невелика.
Изложенные в предыдущих разделах методы ручных расчетов обеспечивают возможность вычисления временных параметров довольно больших и сложных комплексных графиков капитального ремонта энергоблоков с сравнительно небольшой затратой труда — около 8 чел-дней.
Пересчет временных параметров такого графика на стадии управления занимает для первого расчета 4— 5 чел-дней, для каждого последующего — меньше 1 чел- дня.
Расчет временных параметров такого графика на ЭВМ (типа «Урал» или «Минск») будет длиться несколько минут, однако потребует затрат труда на подготовку бланков исходной информации, перфолент или перфокарт, перенос выходной информации с отпечатанной машинной ленты на сетевые графики.
По опыту расчетов сетевых графиков на ЭВМ «Урал-2» установлено, что для расчета графика на 500 работ требуется (в человеко-днях) на подготовку исходной информации—1, перфорацию ленты — 1 и перенос информации в графики— 1.
Для комплексного графика ремонта энергоблока, состоящего из 5—7 тыс. работ, затраты труда при расчетах временных параметров, вероятно, составят около 20 чел-дней, т. е. почти в 3 раза больше, чем при ручных расчетах.
Положительной стороной расчета временных параметров на ЭВМ является почти полная уверенность в отсутствии ошибок при вычислениях, так как программы для расчетов должны обеспечивать систематический контроль за вычислениями.
Иное соотношение затрат труда складывается при выполнении расчетов по оптимизации ресурсов. При ручном выполнении оптимизации ресурсов на один узел потребуется не менее 0,5 чел-дня, для всего комплексного графика около 50—60 чел-дней.
При оптимизации ресурсов на ЭВМ затраты интеллектуального труда не превышают 20—25 чел-дней. При этом качество оптимизации на ЭВМ будет значительно более высоким. Целесообразность применения ЭВМ на этой стадии расчетов совершенно очевидна.
Учитывая, что расчеты временных параметров и оптимизация ресурсов будут выполняться как единый комплекс расчетов, в целом следует считать применение ЭВМ для расчетов комплексных сетевых графиков больших энергоблоков целесообразным и эффективным.
Для небольших сетевых графиков эффективность применения ЭВМ сравнительно с ручными вычислениями снижается.
Решение вопроса об обеспечении практической возможности использования ЭВМ для расчетов сетевых графиков зависит от наличия ЭВМ, технически полноценных средств связи с местом расположения ЭВМ (телетайпов) и математического обеспечения (алгоритмов и программ).
Если два первых условия зависят от местных возможностей, то последнее (программы для расчетов на ЭВМ) имеет более общий характер и по состоянию на данное время не может считаться обеспеченным.
Насколько известно автору, программ для расчета временных параметров сетевых графиков имеется достаточное количество, в то время как программ для оптимизации ресурсов для специфических условий ремонтов энергооборудования электростанций, полноценно удовлетворяющих требованиям современного ремонтного производства, еще нет.
В Киевском политехническом институте разработана программа КПИ СПУ-1 для ЭВМ «Урал-2». Она обеспечивает расчет временных параметров графика, сжатие критических путей до величины директивного срока и вполне удовлетворительную по качеству оптимизацию распределения ресурсов по дням ремонта, в количестве до 20 ресурсов.
Однако опыт расчетов сетевых графиков на ЭВМ по этой программе выявил ряд ее недостатков: оптимизация без обеспечения стабильности бригад с неограниченным обменом ресурсами, слишком большой расход машинного времени и др.
Исследования, связанные с разработкой более совершенных алгоритмов и программ, в настоящее время продолжаются.
