Энергопромышленные комплексы на базе ГЭС - Исходная база для прогнозирования комплекса

Как показывает практика, создание энергопромышленных комплексов требует с учетом проектных и подготовительных работ не менее 15—20 лет, а в новых районах даже больше.
Для определения темпов развития, качественных и количественных показателей энергопромышленного комплекса в столь отдаленной перспективе важную роль могут сыграть методы долгосрочного прогнозирования. В последние годы у нас и за рубежом составлению долгосрочных научно обоснованных прогнозов уделяется большое внимание. Появилась литература по методологии и методам прогнозирования, а также конкретные прогнозы, в которых делаются попытки определить тенденции, количественные и качественные показатели изменения в сфере человеческой деятельности и природной среде на определенную перспективу.
Круг вопросов, охватываемых прогнозами, чрезвычайно широк. Наряду с прогнозированием основных тенденций в развитии экономики страны и определением масштабов производства с учетом возможного использования топливных, сырьевых, водных, земельных и других ресурсов, ведется прогнозирование научно-технического прогресса, определяются возможности получения новых технологических схем, материалов, процессов с учетом их внедрения в рассматриваемый период. Делаются попытки прогнозирования социальных изменений, которые могут произойти в связи с ростом производства, развитием производительных сил и улучшением их территориального размещения.  
Делаются попытки прогнозирования изменении, которые могут произойти в климатических условиях и природно-географической среде в результате хозяйственной деятельности человека.
В настоящее время понятие прогноз и прогнозирование не получили строгого определения. Обобщая ряд предложений, можно попытаться определить эти понятия следующим образом.
Если возможное состояние объекта (системы) не определяется однозначно его начальными параметрами пли неизвестны законы их изменения, но можно спроектировать множество состоянии рассматриваемого объекта (системы) разной вероятности, то каждое состояние из этого множества будет называться прогнозом, а проектирование таких возможных состоянии объекта (системы) — прогнозированием. В практике часто прогнозом называют наиболее вероятное или по каким- либо причинам предпочтительное состояние из этого множества.
Практическая деятельность по прогнозированию состоит в том, чтобы определенным методом, под которым подразумевается система последовательных операций и процедур, и с использованием определенного аппарата обработать имеющуюся информацию об изучаемом объекте (или системе) и на ее базе создать представление о будущем состоянии или поведении объекта (системы).
Методика прогнозирования предусматривает значительную свободу действия в части наложения произвольных ограничений (фиксаций) на различные факторы, влияющие на развитие объекта (системы), и изменения в большом диапазоне факторов, влияние которых на систему исследуется.
Это основное отличие прогноза от плана, который, на наш взгляд, определяет конкретное состояние объекта (системы) в перспективе, обеспеченное определенными социальными экономическими и политическими мероприятиями. План строится на основе балансового метода и имеет силу закона, директивы.
Энергопромышленные комплексы, решающие, как правило, большие народнохозяйственные задачи, тесно связаны с развитием страны и большого экономического района. Их специализация и масштабы развития зависят от общих хозяйственных задач, стоящих перед страной. 

С другой стороны, размещаемые в энергопромышленных комплексах предприятия, оказывают значительное влияниe на темпы и масштабы развития ряда отраслей промышленности и индустриальное развитие крупных районов страны. Поэтому задача выбора состава предприятии энергопромышленного комплекса и определения его масштабов может быть решена только при наличии общего экономического прогноза.
Таким образом, энергопромышленный комплекс следует рассматривать как элемент крупной системы — экономики народного хозяйства страны и ее отдельного звена — крупного экономического района.
Прогноз развития народного хозяйства по стране в целом должен состоять из следующих взаимосвязанных частей: прогноз природных ресурсов; прогноз научно-технического прогресса; демографический прогноз и собственно экономический прогноз, включающий в себя социально-экономические цели развития, основные показатели роста общественного производства (совокупный общественный продукт, национальный доход, продукция промышленности, сельского хозяйства и их отдельных отраслей), рассчитанные на основе различных предположений по обеспеченности материальными и трудовыми ресурсами с учетом инвестиционных возможностей.
На этой базе создаются прогнозы основных подсистем развития народного хозяйства и отраслевые прогнозы. В Советском Союзе в настоящее время составлен ряд общесоюзных и региональных прогнозов (краткосрочных и долгосрочных), схемы экономического развития страны и отдельных отраслей народного хозяйства Например, создана Генеральная схема размещения производительных сил СССР на 1971—1980 гг. (основные положения), включающая разработку общих проблем, схем размещения по отраслям народного хозяйства, схемы развития производительных сил по союзным республикам и экономическим районам, а также схемы формирования крупных народнохозяйственных комплексов. Ряд долгосрочных прогнозов создан для решения вопросов топливно-энергетического и водохозяйственного балансов страны.
Большая работа проводится по региональным прогнозам. 

Составляются комплексные программы развития отдельных районов (примером может служить Красноярский край, по которому составлена такая программа на период до 1980 г.) и районные планировки, предусматривающие комплексное, поэтапное развитие крупных районов на 20—25 лет. Такие районные планировки составлены и составляются по всем наиболее крупным хозяйственным образованиям и районам Советского Союза.
Следует указать, что практическая работа по экономическому прогнозированию получает все более широкую теоретическую базу, что значительно облегчает дальнейшую работу в этом направлении [Л. 29, 35, 65].
Необходимость отраслевых прогнозов определяется, в частности, тем, что общее экономическое прогнозирование позволяет установить только основные закономерности развития отрасли па уровне народного хозяйства, где определяются возможности спроса на данную продукцию, зависящие в свою очередь от главных целей развития экономики страны, и на уровне межотраслевом, где учитываются взаимодействие отдельных отраслей и его влияние на темпы роста данной отрасли.
Между тем развитие отрасли может в значительной степени определяться внутренними факторами и в этом смысле можно говорить об известной автономии развития, присущей отдельным отраслям. Действие внутренних факторов может как сдерживать, так и стимулировать развитие отрасли.
К внутренним факторам, действие которых влияет на положение данной отрасли среди других отраслей и характер ее внешних связей, откосятся: состояние внутренней сырьевой базы, ограниченность невоспроизводимых факторов производства (земля, вода, природные условия, ресурсы), состояние трудовых ресурсов (количество, половозрастная структура, квалификация), технологичность производственных процессов, их особенности, затрудняющие или облегчающие внедрение технического прогресса, особенности внутреннего структурного развития, существование узких мест и др.
Часто указанные факторы оказывают очень сильное воздействие на рост отрасли и значительно ослабляют воздействие на отрасль общеэкономических факторов.
Имея варианты возможного роста потребности по отрасли, можно провести систему прогнозных расчетов, охватывающую все стороны ее развития: обоснование направлений и темпов ее технического прогресса, оптимизацию структуры производства; рост подотраслей, выбор и оптимизацию единичных мощностей предприятий, оценку изменений технико-экономических показателей,  баланс сырья и инвестиционный баланс отрасли.
Важное место в отраслевом прогнозе должно быть отведено получению исходных данных по развитию отрасли и ее структуре за достаточно длительный период.
Анализу следует подвергнуть не только количественные показатели развития отрасли, но и законы территориального размещения по Союзу.
Кроме отчетных периодов; которые могут рассматриваться по пятилетиям или в большем интервале (две-три пятилетки), следует также рассматривать плановую пятилетку, которая уже утверждена или находится в стадии утверждения. Данные планового пятилетнего периода могут оказать существенное влияние на тенденции прогноза. При этом следует детально разобраться, какие тенденции имеют устойчивый характер и связаны с объективными закономерностями развития отрасли, а какие продиктованы соображениями, носящими временный характер.
Так, анализ развития важнейших отраслей в стране за последние 20 лет (табл. 6) показывает, что рост производства сопровождается неуклонным повышением темпов выпуска наиболее прогрессивных видов продукции, играющих решающую роль в техническом перевооружении народного хозяйства.
Так, при общем росте традиционных видов продукции химической отрасли в 4—6 раз производство химических волокон и синтетических смол выросло в 25 раз.
Факторы, обусловливающие такие структурные изменения, должны стать предметом тщательного изучения при прогнозировании развития отдельных отраслей.
При составлении отраслевого прогноза на близкую перспективу (7—10 лет) можно воспользоваться проектными данными о развитии действующих предприятий и предприятий, строительство которых намечается. Безусловно, что эта часть прогноза является наиболее достоверной.
Прогноз развития отрасли на более отдаленную перспективу должен производиться с помощью разработанных на современном уровне методических приемов [Л. 35].

Таблица 6
Динамика роста основных видов продукции в СССР

Объектом детального прогноза являются общесоюзные масштабы производства отраслей промышленности и отдельных видов продукции, главным образом электроемких, которые входят в состав энергопромышленного комплекса.
Разработка прогноза по отраслям обеспечивает правильный выбор базовых предприятий комплекса и является наиболее важным фактором его дальнейшего формирования и определения параметров.
Вместе с тем в дополнение к имеющимся общему отраслевым и районным экономическим прогнозам должны быть осуществлены ряд дополнительных и специфических для энергопромышленного комплекса прогнозных исследований. К ним относятся:
прогноз путей обеспечения комплекса сырьевыми ресурсами, исходя из общего баланса требуемых видов сырья и с учетом их взаимозаменяемости;
увязка инвестиционной программы по комплексу с общей программой инвестиций по отраслям, входящим в его состав;
прогноз социальных последствий формирования комплекса;
прогноз изменения природных условий в районе комплекса.
Прогноз обеспеченности сырьевыми ресурсами. Задача прогноза обеспеченности комплекса сырьем может быть сведена к следующему:
прогнозированию возможности получения необходимых запасов сырья на месте;
прогнозированию возможности получения сырья из других районов;
технико-экономическому выбору варианта обеспечения комплекса сырьем.
Возможность привлечения сырья из других районов в ряде случаев обусловливается технико-экономической целесообразностью завоза его в районы с дешевой электроэнергией. К таким видам сырья относятся: бокситы, нефелины, сырье для производства магния, титана и др.
Расчеты показывают, что снижение себестоимости электроэнергии на 0,1 коп/квт-ч допускает завоз сырья для алюминиевой промышленности на расстояние 3 500 км, для производства титана — 2 000 км, магния — около 1000 км и т. д. (рис. 6).
Увеличению дальности перевозок некоторых видов сырья для электроемких производств способствует и то, что их завоз при соответствующей промежуточной обработке может быть значительно сокращен. При промежуточной обработке и получении полупродуктов достигается значительное сокращение материального индекса, что видно из табл. 7.

Рис. 6. Номограмма для определения экономически целесообразных расстояний перевозок сырья в зависимости от разницы в себестоимости электроэнергии.
Вместе с тем своевременные региональные геологические прогнозы могут способствовать форсированному или замедленному формированию энергопромышленных комплексов и в значительной степени определять масштабы его развития.
Так, в 20-е годы существовало весьма распространенное мнение о том, что район среднего течения р. Ангары не содержит каких-либо полезных ископаемых и в силу этого построенные здесь комплексы должны будут развиваться только на привозном сырье.
Таблица 7
Сокращение сырьевого индекса при промежуточной обработке сырья

 Такой взгляд существенно повлиял на то, что указанный район долгое время рассматривался как неперспективный с точки зрения строительства энергопромышленных комплексов. В середине 50-х годов началось планомерное исследование района средней Ангары. Полученные в результате изучения района геологические данные показали, что здесь имеются разнообразные полезные ископаемые, значительная часть которых характеризуется достаточно крупными запасами.
Важное место при прогнозировании местных ресурсов имеет не только величина запасов, но и технико-экономические показатели добычи сырья.
Как известно, учет сырьевых ресурсов ведется по двум категориям — балансовые запасы и прогнозные. Для проектирования комплекса наиболее важной является обеспеченность прогнозными запасами. Чрезмерно большая обеспеченность достоверными балансовыми запасами вряд ли может себя экономически оправдать, так как связана с большими капиталовложениями. Поэтому при больших потенциальных запасах средний срок обеспеченности балансовыми запасами в 7—10 лет достаточен для перспективного проектирования комплекса.
Как показывает отечественная практика, с увеличением спроса растет фронт разведывательных работ и осуществляются все новые геологические открытия.
На смену Бакинскому нефтяному району пришел район второго Баку (Татария). В настоящее время вступают в строй гигантские нефтяные бассейны Тюменской провинции, которые все в большей мере будут брать на себя решение задач обеспечения страны нефтью.
Анализ данных по приросту балансовых запасов угля по Донецкому бассейну также показывает, что за последние 8 лет ежегодно имел место прирост балансовых запасов от 0,6 до 1,1 млрд. т, что почти в 2—4 раза (с учетом потерь при разработке) превосходило годовую добычу этого бассейна.
В среднем за последние 30 лет ежегодный прирост запасов по разным видам полезных ископаемых как на разрабатываемых месторождениях, так и за счет открытия новых составлял от 3 до 10%.

С учетом внедрения новой техники в поисковые работы, изучения новых территорий и более глубоких горизонтов можно полагать, что приращение запасов по многим видам сырья и в перспективе будет осуществляться быстрыми темпами.
Вместе с тем отработка лучших и наиболее доступных запасов сырья и вовлечение в оборот сырья с худшими качественными показателями будут способствовать постоянному удорожанию сырьевой составляющей промышленности. Однако этой тенденции будет противостоять научно-технический прогресс в отраслях, перерабатывающих природное сырье, сокращение в результате этого удельных расходов сырья на производство продукции, комплексное использование сырьевых ресурсов, поиски заменяемых видов сырья.
Отсюда вытекает задача прогнозирования перспективных технико-экономических показателей добычи и первичной переработки сырья отдельных бассейнов и месторождений и выбора сырьевой базы рассматриваемого комплекса с учетом общесоюзного баланса.
Увязка капиталовложений с общей инвестиционной программой. Создание энергопромышленных комплексов требует огромных капиталовложений. По имеющимся данным за последние десятилетия капиталовложения в энергетику с капиталовложениями в промышленные, транспортные и другие объекты в целом по стране находятся в соотношении 1 : (10—11). Для строящихся и проектируемых энергопромышленных комплексов во вновь осваиваемых районах благодаря принятому составу предприятий (некапиталоемкие отрасли) это соотношение может быть снижено до величины 1 : (5—7). Общие капиталовложения в комплексы достигают величины 4—10 и более миллиардов рублей за 15—20 лет. Если при этом учесть, что, как правило, осуществление таких крупномасштабных проектов требует довольно значительного времени и эффект от вложенных капиталовложений раскрывается постепенно, то станет ясно, что оценка возможности осуществления таких капиталоемких и долгосрочных программ возможна только на фоне долгосрочной инвестиционной программы отраслей, крупных районов и страны в целом.

В рамках этой задачи должны быть подвергнуты исследованию объем капиталовложений и их использование во времени, соизмеримость инвестиционной программы комплекса с общими инвестиционными возможностями страны в рассматриваемой перспективе. Такое сопоставление может привести к необходимости корректировки программы строительства комплекса по срокам и даже к изменению состава производств комплекса в зависимости от возможности выделения необходимых капиталовложений. Большое внимание должно быть уделено учету всех сопряженных затрат.
В практике проектирования комплексов, как правило, первоначально учитывались капиталовложения только в основные базовые производства. Между тем строительство этих производств влечет за собой создание сырьевых баз, инфраструктуры и других объектов, требующих больших затрат, что приводит к быстрому росту капиталовложений, которые трудно выделять и быстро осваивать. Неучет этого обстоятельства может привести к затягиванию сроков строительства комплекса и снижению его эффективности.
Таким образом, важнейшей задачей инвестиционного прогноза является необходимость определения возможности осуществления всей программы комплекса с учетом затрат, определенных по всему кругу производств, и мероприятий (гидроузел — базовые предприятия — инфраструктура — сопряженные затраты второго и третьего порядков) и возможности осуществления программы во времени. Немаловажное значение имеет и правильное определение сметной стоимости энергопромышленного комплекса, так как при больших объемах капиталовложений ошибка в 10—15% может внести определенные трудности в народнохозяйственные планы.

Прогноз социальных последствий.

Необходимость осуществления прогноза социальных последствий формирования комплекса диктуется следующим.
Как правило, создание энергопромышленного комплекса сопровождается значительной миграцией населения. Это связано, во-первых, с тем, что значительная часть строительного и эксплуатационного контингента формируется преимущественно из молодежи, приезжающей из различных районов страны. Во-вторых, создание водохранилищ ведет к значительному переформированию сложившихся в районе ареалов расселения. В связи с этим в социальных прогнозах необходимо исследование по формированию новых типов поселений с учетом сохранения как новых, так и старых населенных пунктов, а также изменений, вносимых в географию населения, промышленности, транспорта. В-третьих, появление нового промышленного центра привлекает к себе, как правило, значительную часть местного населения, давая ему возможность получить новую квалификацию и более комфортные условия жизни.
В районе строительства создаются новые типы городов и поселков со специфическими демографическими особенностями. Эти поселения характеризуются преимущественно молодежным составом населения, что требует предусмотреть на перспективу возможность образования новых семей в значительно больших размерах, чем это характерно для старых поселении. Отсюда вытекает необходимость расширения сети детских учреждении. Молодежный состав также предопределяет необходимость расширения сети учебных и культурных заведений. Важное место в социальном прогнозе должно занять прогнозирование структуры трудовых ресурсов по полу, возрасту и квалификации.
Прогноз изменения природных условий. Этот прогноз является специфическим для комплексов, связанных с гидротехническим строительством. Появление крупного водохранилища, как правило, оказывает влияние на микроклимат района, на состояние грунтовых вод, на характер растительности в водоеме и вне его, па качество воды и другие природные особенности района. Создание промышленности изменяет ландшафт, создает условия для загрязнения среды.
Изучение и прогнозирование всех этих явлений — важнейшая задача формирования комплекса. Нужно сказать, что в настоящее время не все стороны влияния гидроэнергетического строительства па изменение природных условии изучены до конца. Однако этому надо уделить большое внимание. Неправильное понимание механизма всех этих явлений может привести к нежелательным последствиям, ликвидация которых может потребовать дополнительных капиталовложений.
Степень детальности проработок каждого из вышеперечисленных прогнозов должна определяться задачами проработок и стадией разработки комплекса (научные разработки, проектные, плановые). Большую часть этих прогнозных разработок необходимо осуществлять с привлечением специализированных организаций.

Методы прогнозирования.

В настоящее время известно множество методов прогнозирования, появление которых вызвано необходимостью вести прогнозирование в различных областях человеческой деятельности, исходя из разных целен н задач прогноза, а также при различной исходной информации. Однако усложнение решаемых проблем ui необходимость решения их в общей системе явлений во взаимосвязи и взаимозависимости привело к необходимости сочетать различные методы прогнозирования. Такой подход получил название системного анализа.
Функциональная роль прогнозов и прогнозирования предопределяет существование различных принципов классификации методов прогнозирования.
Методы прогнозирования можно классифицировать на основе различия:

1. Объектов прогнозирования: социально-экономический прогресс, научно-технический прогресс, потребительский и производственный спрос, демографическое поведение, инвестиционный процесс, открытие и освоение природных ресурсов, развитие производства, развитие изобретательства и т. д.
2. Сроков прогнозирования (краткосрочное, среднесрочное, долгосрочное).
3. Задач прогнозирования.
4. Информационной базы для прогнозирования. В этом случае можно выделить три класса методов прогнозирования: а) моделирование, б) экстраполяция, в) экспертные оценки (рис. 7).

Можно взять первым критерием любой из этих методов, а затем стратифицировать другие методы. Таким образом, группы стратификации образуют не последовательность членов и не иерархию признаков, а множество взаимоперекрывающихся кругов, центры которых перемещаются в зависимости от последовательности выбора критериев классификации.
Примем за первый признак классификации методов прогнозирования информационную базу, на основе которой составляется прогноз. Выбор метода прогнозирования в этом случае зависит прежде всего от того, насколько точно будут сформулированы цели, задачи, сроки, точность и граничные условия прогнозов, а также та система конкретной деятельности, в которой будет создаваться прогноз. При соблюдении этих условий задача прогнозирования отдельных факторов (отрасли, сырья и др.) может быть безусловно решена.

Рис. 7. Классификация методов прогнозирования.

Вместе с тем для целей данной работы целесообразно было выделить те методы прогнозирования, которые позволяют решать межотраслевые проблемы, представителем которых является комплекс. Попытка такого долгосрочного прогнозирования и планирования межотраслевых комплексов, начиная с плана ГОЭЛРО и в последующие годы, делалась неоднократно и в значительной степени была осуществлена на практике.
Опыт показывает, что при прогнозировании формирования н развития энергопромышленных комплексов можно пользоваться методами логического моделирования. Эти методы используются преимущественно для качественного описания развития прогнозируемого объекта. Они исходят из общих закономерностей экономического развития и имеют целью выделить наиболее важные долгосрочные проблемы развития комплекса, пути и последовательность их решений. Одним из методов логического моделирования является создание сценария. Смысл написания сценария — в установлении логической последовательности событий, чтобы показать, как исходя из существующей (или какой-либо другой заданной) ситуации может шаг за шагом развертываться будущее состояние. Конкретный сценарий предполагает определенное ограниченное число рассматриваемых факторов, их взаимосвязей и законов изменения. Выбор оптимального варианта процесса может осуществляться с помощью создания серии сценариев.
Другой метод логического моделирования — исторических аналогиIй или метод прогнозирования по образцу (компаративный метод) характеризуется тем, что представление о будущем состоянии экономики страны, района, отрасли строится по образцу страны, района, отрасли, уже миновавших тот этап развития, который предстоит прогнозировать. Как показывает практика, при прогнозировании энергопромышленных комплексов этот метод дает, хорошие результаты. Только в последние годы этим методом были запрогнозированы состав и мощность ряда энергопромышленных комплексов, намечаемых в Сибири. Так, по аналогии с первой очередью Братского комплекса был составлен прогноз по Богучанскому комплексу, Средне-Енисейский комплекс в одном из вариантов запроектирован по аналогии с Братск-Усть-Илимским комплексом после ввода Усть-Илимской ГЭС (табл. 8).

Таблица 8
Сопоставление комплексов аналогов и прогнозируемых комплексов

Совершенно ясно, что метод аналогии не означает полного копирования существующих комплексов. Так, в Саянском комплексе значительно изменен, по сравнению с Красноярским, профиль машиностроительных предприятий, заводы различаются по мощности и очередности ввода.
Несмотря на это, применение метода аналогии является эффективным способом прогнозирования энергопромышленных комплексов.
Более прогрессивный, на наш взгляд, хоть он и более трудоемкий, является метод математического моделирования, позволяющий имитировать реальные хозяйственные процессы [Л. 9].  

Прогнозирование по этому методу предполагает построение и использование системы взаимосвязанных моделей, каждая из которых в наибольшей степени отражает ту или иную сторону прогнозируемого объекта.

Фактор времени в прогнозировании.

Временной фактор необходимо учитывать при периодизации прогнозирования и при оценке сроков реализации принятых решений. Возможны два подхода к периодизации прогнозирования: через заданные интервалы времени 5, 10, 15, 20 лет и по периодам, которые ограничиваются определенным этапом при решении конкретных задач. И в том, и в другом случае им могут соответствовать определенные календарные даты или, как их называют, расчетные уровни.
Привязка энергопромышленного комплекса к календарным годам имеет большое значение, так как основные его параметры должны выбираться исходя из общесоюзных задач и в увязке с ними. При формировании энергопромышленного комплекса для ближайшей перспективы периоды могут определяться пятилетиями, включай базовый и планируемый периоды. Выбор расчетных уровней пли периодов развития комплекса диктуется технологией строительства комплекса и освоения его основных предприятий. Как показала практика, следует рассматривать, как минимум, три периода, а следовательно, и три расчетных уровня:

1. Период от начала (с учетом подготовительного периода) строительства до ввода первых агрегатов ГЭС и первой очереди базовых предприятий. Обычно этот период составляет 8—10 лет.
2. Период от ввода первых агрегатов до полного освоения мощности ГЭС и базовых предприятий комплекса — 5 лет.
3. Период от начала нормальной работы комплекса в условиях отработанного технологического процесса предприятий комплекса и инфраструктуры до появления новых факторов, меняющих состав и структуру комплекса, — от 10 до 20 лет.

Если предприятия комплекса вводятся очередями, первый и второй периоды могут быть разделены на отдельные подпериоды. Несмотря на то, что расчетные уровни, как правило, привязываются к календарной дате, фактически их нельзя рассматривать как конкретный календарный срок. Не исключено, что намеченный уровень развития комплекса наступит несколько позже пли раньше намеченного календарного срока. Так, при принятом уровне 1990 г. прогнозируемое событие может наступить в 1987 или 1992 календарных, годах. При прогнозировании на срок 20—25 лет этот допуск, на наш взгляд, вполне допустим, так как он не окажет существенного влияния на основные выводы по структуре и составу комплекса.
При выборе уровнен для прогнозирования и проектирования энергопромышленных комплексов целесообразно, чтобы были увязаны оба подхода, т. е. эти уровни по возможности совпадали с конечными годами пятилеток, а интервалы были бы кратны пятилетиям планам. Это в значительной степени облегчит увязку прогноза по комплексу с экономическим прогнозом страны.
Схематически систему периодичности прогнозирования для энергопромышленного комплекса можно изобразить, как показано в табл. 9.
Необходимость учета влияния сроков реализации принятых решений при прогнозировании определяется тем, что любое прогнозируемое явление развивается в виде последовательной смены соответствующих экономических технических и организационных форм и независимо от силы внешнего воздействия на них требуется определенное время для последовательного перехода из одного качественного состояния в другое.
Так, цикличность внедрения в народное хозяйство крупных научных достижений, которые могли бы в корне изменить взгляды на развитие техники и общества, обычно определяется периодом в 20—30 лет. Иллюстрацией может служить срок освоения атомной энергии. От первых исследований по атомной энергетике, которые, по существу, начались в послевоенный период, до относительно широкого строительства атомных электростанций (вторая половина 60-х годов) прошло более двух десятков лет. Однако пройдет еще не менее 10—15 лет, пока АЭС займут существенное место в топливно-энергетическом балансе страны.

Таблица 9
Схема выбора периодичности прогнозирования

* В настоящее время принято решение о составлении плана развития хозяйства страны до 1990 г.
* * Включая подготовительный период.

Это подтверждается рядом исследований, результаты которых приводятся в зарубежной литературе. Так, из 75 важнейших изобретений, признанных наиболее полезными и внедренных между 1900 и 1930 гг., средний интервал между открытием и массовым внедрением составлял 33 года. В перспективе, по мнению ряда прогнозистов, общий промежуток времени от открытия до массового использования (временная глубина научно-технического прогресса) будет составлять в среднем не менее 15 лет. В книге Э. Янча [Л. 65] приводится следующая дифференциация в различных сферах прогноза «временной глубины» научно-технического прогресса:
Природные ресурсы. .................................. До 50 лет
Ядерная энергетика..................................... 25 лет
Космическая программа............................... 20—30.. лет и более
Оборона........................................................ 20—25.. лет
Национальная экономика ...........................  20 лет
Отдельные отрасли промышленности (электроника, авиакосмическая, химическая, нефтяная)             10—20—30 лет
Производство предметов широкого потребления      5—10 лет
Очевидно, именно поэтому ведущееся в настоящее время в большинстве высокоразвитых стран мира экономическое прогнозирование, особенно па перспективу 10—15 лет, базируется па существующих технических принципах с использованием тех же ресурсов.
Временной фактор следует учитывать при составлении экономических прогнозов, в том числе и при формировании энергопромышленных комплексов.
Так, например, в начале 50-х годов Итатскому энергопромышленному комплексу в прогнозах по развитию энергетики на 15—20 лет Восточной Сибири отводилась роль «энергетического кладезя», из которого в дефицитные районы страны могут поступать огромные массы энергии. Основным районом размещения крупных ГРЭС намечался Итат — западная часть крупнейшего в Сибири Канско-Ачинского бассейна. Здесь была выявлена возможность строительства нескольких крупных угольных карьеров и мощных тепловых электростанций. Это позволило бы производить и передавать в европейскую часть Союза сотни миллиардов киловатт часов электроэнергии в год.
Однако удаленность и слабая экономическая освоенность района, неподготовленность технической базы (техника добычи, техника передачи электроэнергии), необходимость больших капиталовложений в инфраструктуру, отсутствие опыта эксплуатации в суровых природных условиях таких крупных карьерных разработок не могли быть преодолены в короткие сроки, что заставило откладывать осуществление этого проекта.

Идея создания Итатского топливно-энергетического комплекса родилась в период, когда капиталовложения в атомные электростанции были существенно (в 2 и более раза) выше, чем в тепловые станции, работающие на угле. В настоящее время капиталовложения в атомные электростанции и эксплуатационные издержки по ним значительно сблизились с аналогичными показателями по тепловым станциям. Поэтому в современных условиях не исключено, что использование других к настоящему времени технически освоенных энергоисточников (атомные электростанции или электростанции на газе северных районов страны) для покрытия баланса электроэнергии европейской части СССР окажется более эффективным, и развитие Итатского комплекса будет определяться потребностями энергии только районов Сибири.
Таким образом, при прогнозировании Итатского комплекса не было учтено время, необходимое для осуществления технологически последовательных мероприятий, связанных с его созданием, в сравнении со временем, необходимым для подготовки и освоения других энергетических баз.