Стартовая >> Архив >> Подстанции >> Автоматизированное проектирование силовых трансформаторов

Базы знаний - Автоматизированное проектирование силовых трансформаторов

Оглавление
Автоматизированное проектирование силовых трансформаторов
Значение автоматизированного проектирования
Основные сведения об автоматизированном проектировании
Структура САПР
Основные принципы создания САПР
Виды САПР
Проблемы функционирования человека в САПР
Особенности технологии автоматизированного проектирования
Экономическая эффективность САПР
Понятие и назначение гибких автоматизированных производств
Проектирование технологических процессов на базе САПР
Проблемы и перспективы организации гибких автоматизированных производств в трансформаторостроении
Базовое техническое обеспечение
Периферийное техническое оборудование
Проблемы формирования комплекса технических средств САПР
Общесистемное программное обеспечение
Специальное программное обеспечение
Организация информации при использовании ЭВМ
Информационное обеспечение
Банки данных
Базы знаний
Предпосылки оптимального проектирования трансформаторов
Постановка задачи оптимального проектирования трансформаторов
Исследование характера задачи оптимального проектирования трансформаторов
Основные направления в разработке методов оптимального проектирования силовых трансформаторов
Оптимальное проектирование силовых трансформаторов методом рационализированного перебора
Разработка и исследование проектирования на основе метода случайного поиска
Сравнение и анализ эффективности методов оптимального проектирования силовых трансформаторов
Разработка математической модели трансформатора
Результаты применения методов программирования для оптимального проектирования
Развитие систем автоматизированного проектирования в электротехнике
Система автоматизированного проектирования типоисполнений трансформаторов класса 35 кВ
Система автоматизированного проектирования трансформаторов класса 110 кВ
Организация интегрированных систем автоматизированного проектирования трансформаторов
Модели графических документов
Общесистемное программное обеспечение машинной графики
Методология решения графических задач при проектировании трансформаторов
Структура чертежно-графической подсистемы
Организация специального программного обеспечения

Неформализуемость различных аспектов проектно-конструкторской деятельности приводит к необходимости создания в рамках САПР так называемых экспертных систем, представляющих собой программные комплексы, а в будущем и специализированные процессоры. Такие системы воспроизводят ход решения проектировщиком определенных задач на основе профессионально ориентированных знаний, переданных им соответствующими специалистами [63]. Экспертные системы должны обладать следующими свойствами:
в процессе решения задачи вести диалог с человеком;
анализировать изменяющуюся проблемную ситуацию и управлять ею через человека;
обосновывать выводы и предлагаемые действия в понятной для человека форме;
воспринимать новые профессиональные знания.
Первые экспертные системы отличаются очень узкой специализацией, что объясняется сравнительно малыми объемами информации, которые в них заложены.
Знания передаются экспертным системам специалистами соответствующего профиля через программистов, занимающихся приведением знаний к виду, удобному для использования. Наиболее распространенной формой представления знаний в системе является их запись в виде правил или утверждений типа "если..., .....то".  Левая часть такого правила представляет сочетание фактов, характеризующих определенное условие, а правая часть указывает на действие или заключение, соответствующее профессиональному опыту специалиста.
Знания, представленные в такой форме, образуют базу знаний системы [64], которая используется при решении задачи путем выбора правил в порядке снижения их общности.

При большом объеме знаний, который закладывается группой специалистов, выводы экспертной системы, полученные путем сочетания большого числа различных альтернатив, становятся нетривиальными и начинают представлять интерес для специалиста. Более того, эти выводы приобретают особую ценность, поскольку система имеет возможность «объяснить» человеку, как она пришла к тому или иному результату.
Кроме выше отмеченного способа представления знаний с помощью правил вида «если..., то ...», другим и, по-видимому* более перспективным способом являются семантические сети, которые строятся из понятий и существующих между ними связей. Из всех видов семантических сетей самыми распространенными являются сети из фреймов*, являющихся моделями понятий естественного языка [65]. Объединение фреймов в сеть позволяет выразить сложные содержания фраз естественного языка.
К сожалению, до последнего времени среди специалистов не достигнуто единство мнений относительно преимуществ различных моделей фреймов и их существует, вероятно, столько, сколько баз знаний на их основе. Это является свидетельством того, что представление знаний в виде фреймов, хотя и является на сегодняшний день наиболее удобным, тем не менее лишь отдаленно воспроизводит естественное и очень эффективное понятийное мышление.

*Фрейм — структура данных для представления знаний в конкретных предметных областях.



 
Вакуумная сильноточная дуга в магнитном поле »
электрические сети