В рамках усилий по снижению воздействия облачных вычислений на окружающую среду, Google представила платформу, которая максимально использует альтернативные источники энергии в сети центров обработки данных.
Представители Google охарактеризовали систему как «углеродно-интеллектуальную вычислительную платформу», которая предназначена для анализа приоритетности задач, которые должны быть выполнены, и переноса менее срочных задач на периоды, когда энергия возобновляемых источников будет доступна в электросети.
Такие компании, как Apple, Microsoft , Amazon , Google и Facebook в последние годы объявили о программах, направленных на достижение углеродной нейтральности, стремясь уменьшить воздействие на окружающую среду и одновременно удовлетворить растущий спрос на онлайн-сервисы.
В настоящее время факты свидетельствуют о том, что коллективные попытки повысить эффективность центров обработки данных замедляют темпы роста энергопотребления.
Центры обработки данных в 2018 году потребляли 1% всей энергии.
Хотя это всего на 6% больше, чем в 2010 году, общая вычислительная мощность центров обработки данных увеличилась на 550% за этот же период времени.
При такой структуре использования увеличение доли возобновляемых источников энергии остается важной задачей в борьбе с изменением климата.
Компания Google заявила, что разработала собственную «углеродную» платформу.
В ней определены категории «несрочных» дел, таких как «создание новых функций фильтров в Google-Фото, обработка видео на YouTube или добавление новых слов в Google Translate», которые можно перенести на другое время суток.
Платформа делает это, изучая схемы использования энергии в местной сети, сопоставляя их с внутренней диагностикой мощности, необходимой центру данных в течение дня.
В результате получается почасовое руководство, которое может менять время выполнения различных вычислительных задач.
Компания Google сообщила, что пилотное исследование технологии показало явный рост использования возобновляемых источников энергии.
В дальнейшем компания надеется расширить эту систему за счет переноса задач из одного центра обработки данных в другой, где возобновляемые источники энергии могут быть более доступными в текущее время.