Система iPredict «предупреждает» коммунальные предприятия, когда их подземные активы могут выйти из строя, предоставляя время для устранения проблем до отключения электричества.
Компания PA Consulting является одним из разработчиков iPredict, первой в мире искусственно созданной интеллектуальной системой, предотвращающей перебои в подаче электроэнергии путем прогнозирования отказов активов за несколько недель до этого.
PA разработала систему совместно с компанией San Diego Gas & Electric (SDG & E) и промышленным Интернетом вещей и экспертами в области машинного обучения Toumetis.
Показывая, какие активы могут выйти из строя в течение следующих двух недель, iPredict позволяет коммунальным предприятиям планировать ремонт и безопасно устранять проблемы до момента отключения электроэнергии.
Это позволяет коммунальным предприятиям сократить количество отключений потребителей, повысить степень их удовлетворенности, снизить накладные расходы и расходы на техническое обслуживание, а также повысить безопасность населения и сотрудников.
С момента разработки iPredict имеет 80-процентный коэффициент успешности при прогнозировании отказов оборудования через две недели и 90-процентный коэффициент успешности при прогнозировании через три дня.
В случае незапланированных отключений коммунальные службы должны проводить аварийные ремонты - устанавливать новое оборудование, отправлять диспетчерские бригады и контролировать движение транспорта, а также координировать логистику - все это увеличивает время и расходы.
С помощью iPredict коммунальные службы могут прогнозировать и планировать ремонтные работы, сокращать перебои в обслуживании клиентов и заблаговременно уведомлять клиентов о планируемых отключениях.
Обеспечивая заблаговременное оповещение о перебоях, коммунальные службы могут гарантировать надежность энергоснабжения для таких служб, как больницы, пожарные станции и аварийно-спасательные службы.
В режиме реального времени iPredict собирает и анализирует данные качества электроэнергии на высокой частоте, чтобы выявить предупреждающие признаки неизбежного сбоя компонентов системы распределения.
Затем iPredict применяет методы и алгоритмы для объединения исторических высокочастотных данных подциклов с данными операционных систем, включая модели подключения к распределительным сетям, для выявления сбоев.
SDG & E также планирует использовать iPredict для устранения неисправностей оборудования.
Грег Эдесон (Gregg Edeson), руководитель отдела надежности программного обеспечения PA Consulting и ReliabilityOne, говорит: «Как ветеран электроэнергетики с 40-летним стажем, я могу оценить преимущества, которые может принести такая система, как iPredict. iPredict предоставляет коммунальным предприятиям возможность безопасно фиксировать активы, снижать риски для сотрудников и минимизировать сбои для клиентов. Эта система направлена на повышение надежности, безопасности сотрудников и предоставление коммунальным предприятиям необходимого анализа рабочего состояния их активов, прежде чем погаснет свет».
В течение двух десятилетий PA была сосредоточена на надежности энергоснабжения, создав программу ReliabilityOne, которая признает надежность американских электроэнергетических систем.
PA является лидером в области коммунальных систем, искусственного интеллекта и машинного обучения, а также анализа данных.
Компания оказывает поддержку коммунальным предприятиям США, которые ищут способы укрепления электрических сетей, чтобы обеспечить их устойчивость, надежность и безопасность. iPredict™ является еще одним активом, который необходим для коммунальных служб, чтобы предотвратить перебои в подаче электроэнергии и обеспечить клиентам высочайший уровень надежности.