Израильское подразделение EDF Groups использует аналитическую платформу для получения данных счетчиков электроэнергии на солнечных электростанциях с целью повышения эффективности принятия решений по торговле электроэнергией.
Платформа Predict+, разработанная калифорнийской компанией Tigo Energy, использует технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматического прогнозирования выработки и потребления электроэнергии для коммунальных служб, IPP и специалистов по планированию энергосистем.
Компания EDF Renewables Israel будет использовать эту платформу в рамках расширенного партнерства с компанией Tigo Energy, которая разрабатывает интеллектуальные решения для солнечных электростанций и накопителей энергии, чтобы улучшить производительность работы солнечных электростанций в Израиле с помощью технологий прогнозирования.
В рамках сотрудничества Predict+ будет использоваться для:
- прогнозирования и моделирования данных счетчиков электроэнергии для принятия решений о торговле энергией, включая точное прогнозирование потребления потребителей EDF Renewables Israel на день вперед и на долгосрочную перспективу;
- управления рыночными данными о спросе, предложении возобновляемых источников энергии и ценообразовании на израильском энергетическом рынке;
- проведения анализа прибыли с использованием прогнозируемых и фактических доходов от конечных потребителей, а также интеграция на уровне API с биллинговыми системами для получения данных о потреблении конечных потребителей и предоставлении счетов;
- подготовка точных, последовательных и соответствующих нормативным требованиям отчетных данных для израильского сетевого оператора Noga.
По словам представителей компании Tigo, платформа обеспечивает "высокоточное наблюдение за работой солнечных и ветряных энергетических систем с помощью точных прогнозов, анализа рынка, прибыли и функций регулирования", - говорится в сообщении, объявляющем о расширении сотрудничества.
Predict+ является частью платформы Tigo Energy Intelligence (EI) - цифровой платформы, предназначенной для контроля на этапах планирования, установки, ввода в эксплуатацию, мониторинга и обслуживания солнечных установок, как для индивидуальных жилых системах, так и для коммерческих, промышленных и коммунальных парков.
"Благодаря Predict+ компания EDF Renewables получила настраиваемую программную модель для максимизации стоимости солнечных активов", - сказал Цви Алон, председатель совета директоров и генеральный директор Tigo Energy.
"Мы надеемся на продолжение сотрудничества с EDF Renewables для оптимизации бизнеса виртуальных поставщиков и укрепления позиций компании в качестве лидера в сфере энергоснабжения".