Как выяснить, что инвертор или модуль не работают? Службы мониторинга должны отреагировать на проблему, но управляющий цифровыми активами Raycatch на основе искусственного интеллекта объясняет, что часть информации скрыта за стеной «шума». «Преодолев эту стену с помощью расширенного анализа данных, можно сэкономить миллиарды долларов».
Насколько могут лучше работать фотоэлектрические установки и сколько они могут дать дополнительной прибыли? Простой ответ заключается в том, что глобальный парк солнечных батарей может дополнительно получить 14,48 млрд. долларов в 2024 году, если управление активами, а также эксплуатация и техническое обслуживание (O&M) будут осуществляться в соответствии с самыми высокими стандартами.
Это подтверждают результаты исследования, проведенного компанией Raycatch, занимающейся управлением цифровыми активами. Поставщик услуг автоматизированной диагностики проанализировал данные 75 солнечных электростанций на основе метода искусственного интеллекта (AI) DeepSolar и получил «первый количественный анализ технических проблем фотоэлектрических станций».
В январе компания Raycatch собрала данные фотоэлектрических станций в США, Японии, Германии, Индии, Италии, Великобритании, Австралии, Дании, Норвегии, Финляндии, Франции, Испании, Румынии, Израиле, Тайване и Таиланде. Их общая генерирующая мощность составила 1,2 ГВт.
Обработка чисел с помощью программного обеспечения, управляемого AI, позволила Raycatch устранить «шум» данных, создаваемый неисправными датчиками, затенением, изменением температуры, облаками и электрическими сбоями. Исследователи утверждают, что без аналитических свойств программного обеспечения, управляемого искусственным интеллектом, такой шум искажал бы значимую информацию, которая выявляла закономерности и причины проблем.
Исследуемые массивы имели среднюю генерирующую мощность 16,1 МВт и состояли из 2298 гирлянд, подключенных к 115 инверторам.
В результате анализа данных было установлено, что самой распространенной причиной недостаточной производительности солнечных установок является изношенное оборудование. К этому относятся проблемы деградации, обратной связи или пайки модулей. При этом проблемы панелей составили 80% от всех проанализированных проблем производительности. Потеря эффективности инвертора, которая отмечалась в 55% случаев; и обрыв связи - 65%, также были основными причинами неудовлетворительной работы. Далее следовали неисправность кабелей, разъемов и датчиков, а также неэффективный и длительный ручной ремонт и недостаточный уход за травой.
Исключив несущественный «шум» в данных, команда Raycatch провела вычисления, чтобы оценить объем «извлекаемой энергии» на основе генерации за предыдущий год. В среднем извлекаемая энергия на станциях составила 5,27%, что в пересчете на годовой показатель составило 160 000 долларов для средней станции мощностью 16,1 МВт.
Результаты были объединены с прогнозными предположениями отраслевого органа SolarPower Europe, согласно которому в результате таких сбоев в 2019 году, (когда в мире было примерно 630 ГВт солнечных генерирующих мощностей), было потеряно 6,3 миллиарда долларов. Основываясь на прогнозах, что к 2024 году мировой парк солнечных батарей может вырасти до 1448 ГВт, такие потери ежегодно могут составлять 14,48 миллиарда долларов.